Dokument wird geladen
Wissen Personalisierte, genbasierte Ernährungsempfehlungen zur Gewichtsreduktion Sandra Bayer, Christina Holzapfel Individuelle Ernährungsempfehlungen sind auf dem Vormarsch, da wissenschaftliche Studien gezeigt haben, dass Menschen sehr individuell z. B. auf Mahlzeiten reagieren sowie die Gewichtsreduktion zwischen Personen sehr unterschiedlich ausfällt. Welche Rolle dabei Faktoren, wie z. B. Genetik, Stoffwechsel, Mikrobiom, spielen, ist aktueller Forschungs gegenstand. Aufgeschlüsselt: Bisher lässt sich mit dem „genetischen Fingerabdruck“ allein noch keine personalisierte Gewichtsreduktion erreichen. © peterschreiber.media/stock.adobe.com Obwohl die wissenschaftliche Evidenz für Ernährungsemp fehlungen, basierend auf Genetik oder Mikrobiom, fehlt, sprechen kommerzielle Anbieter solche individualisierten Ernährungsempfehlungen aus. Im Folgenden wird der wis senschaftliche Kenntnisstand zu personalisierten genba sierten Ernährungsempfehlungen zur Gewichtsredukti on erläutert. Hintergrund – metabolische Antwort Viele Menschen fragen sich, warum sie trotz einer be stimmten Kostform oder Reduktionsdiät keinen Erfolg auf der Waage haben. Eine Frage, die aus der heutigen Gesell schaft nicht mehr wegzudenken ist. Die hohe Adipositas prävalenz, das Streben nach dem heutigen Schönheits ideal oder die Flucht vor der gewichtsbezogenen Stigma Bayer S et al. Personalisierte, genbasierte Ernährungsempfehlungen ... Ernährung & Medizin 2021; 36: 53–59 | © 2021. Thieme. All rights reserved. 53
Wissen Umwelt Genetik Mikrobiom Phänotyp Bewegung Schlaf Personalisierte Ernährung Individueller Stoffwechsel ▶Abb. 1 Auswahl von Parametern für eine personalisierte Ernährung. tisierung [1] lassen Trenddiäten, aber auch neue Ansätze für maßgeschneiderte Ernährungsempfehlungen, an Be deutung gewinnen. Merke Ernährungsempfehlungen nach dem Prinzip „one size fits all“ sind veraltet und entsprechen nicht mehr den Wünschen der Betroffenen. Aus Studien sind individuelle Stoffwechselprofile nach Gabe einer standardisierten Testmahlzeit bekannt [2][3] [4]. Die Studie „Personalised Responses to Dietary Compo sition Trial“ (PREDICT 1) mit über 1000 Teilnehmenden un tersuchte im Alltagssetting die postprandiale Glukose und Lipidantwort nach Verzehr von definierten Mahlzeiten [2]. Die Autoren stellten dabei inter sowie intraindividuelle Unterschiede sowohl im Glukose- als auch Lipidstoffwech sel fest. Zudem untersuchten sie den Effekt verschiedener Parameter, die dabei eine Rolle spielen könnten. Perso nenspezifische Faktoren wie das Mikrobiom (Lipidstoffant wort: 7 %, Glukoseantwort: 6 %, Insulinantwort: 6 %) und die Genetik (Lipidstoffantwort: 1 %, Glukoseantwort: 10 %, Insulinantwort: < 1 %) sowie die Mahlzeitenzusammenset zung (Lipidstoffantwort: 4 %, Glukoseantwort: 15 %, Insu linantwort: < 1 %) wiesen dabei einen marginalen Effekt auf [2]. Ähnliche Ergebnisse zeigten sich in einer weiteren Stu die mit ca. 800 Teilnehmenden [4], in der Zeevi et al. einen Einfluss von Body-Mass-Index (BMI), Alter, Mikrobiom oder HbA1cWert auf die Glukoseantwort nach einer Testmahl zeit untersuchten. Zudem bestätigten sie die individuel len postprandialen Glukoseprofile. Während bei einigen Personen nach dem Verzehr von z. B. Brot die Blutglukose stärker reagierte, resultierte bei anderen Personen kaum eine Veränderung im Glukoseprofil [4]. In einer kürzlich erschienenen Publikation wurden Assoziationen zwischen verschiedenen Einzelnukleotidaustauschen (single nucleo tide polymorphisms, SNPs) des Fat mass and obesity asso- ciated- (FTO) Gens und der Glukosespiegel untersucht [3]. Homozygote Träger des Risikoallels des SNPs rs8044769 zeigten eine höhere Glukosekonzentration sowohl nüch tern als auch während eines oralen Glukosetoleranztests, wenn 18 % ihrer täglichen Energieaufnahme auf Protein basierten [3]. Personalisierte Ernährung Der Wunsch nach personalisierten Ernährungsempfehlun gen ist groß. In einer deutschlandweiten repräsentativen Umfrage gab etwa ein Drittel der Befragten an, genba sierte Ernährungsempfehlungen in Anspruch nehmen zu wollen [5]. Über 70 % der Befragten sahen eine genbasier te Ernährungsempfehlung für das Gewichtsmanagement als sinnvoll an. Bis dato gibt es keine einheitliche Definition von personalisierter Ernährung [6]. Meist versteht man da runter Ernährungsempfehlungen, basierend auf verschie denen Parametern, wie z. B. dem Phänotyp, dem Mikro biom oder der Genetik (▶Abb. 1) [6]. Gewichtsreduktion In einer 2018 veröffentlichten genomweiten Assoziations studie (GWAS) wurden 941 Genorte identifiziert, die ca. 6 % der BMIVariation erklären [7]. Die immer wieder be stätigten Assoziationen zwischen SNPs und Körpergewicht [8][9][10] legen nahe, dass diese genetischen Varianten auch einen Effekt auf das Ausmaß einer Gewichtsreduk tion haben. Inwiefern SNPs als Erklärungsversuch für den 54 Bayer S et al. Personalisierte, genbasierte Ernährungsempfehlungen ... Ernährung & Medizin 2021; 36: 53–59 | © 2021. Thieme. All rights reserved.
Erfolg einer Reduktionsdiät gelten, wurde in einigen Inter ventionsstudien untersucht. Die Studie „Diet Intervention Examining the Factors Inter acting with Treatment Success” (DIETFITS) ging der Frage nach, ob die Kostform per se (low carb vs. low fat), eine Interaktion zwischen Kostform und 3 unterschiedlichen SNPs oder eine Interaktion zwischen Kostform und basa ler Insulinantwort einen Effekt auf die Gewichtsabnahme von 609 Personen mit einem BMI zwischen 28 und 40 kg/ m2 haben [11]. Nach 12 Monaten Intervention konnte kein genetischer Effekt auf die Gewichtsabnahme festgestellt werden [11]. Die Studie „NutrientGene Interactions in Human Obe sity“ (NUGENOB) untersuchte den Effekt zweier hypo kalorischer Kostformen (low fat vs. high fat) auf die Ge wichtsabnahme von 771 Teilnehmenden mit Adipositas nach 10 Wochen [12]. Basierend auf der NUGENOBKo horte wurde in verschiedenen Publikationen der Effekt einer Interaktion zwischen SNPs und Kostform auf die Gewichtsreduktion berechnet [13][14][15][16][17][18] [19]. Fasst man die Ergebnisse dieser Studien zusammen, lässt sich ein signifikanter Interaktionseffekt für 3 von 66 untersuchten SNPs nachweisen. Homozygote Träger des Risiko allels des SNPs rs1800629 des Tumor necrosis factor alpha- (TNF-α) Gens, des SNPs rs266729 des Adiponectin, C1Q and collagen domain-containing- (ADIPOQ) Gens [17] und des SNPs rs7903146 des Transcription factor 7-like 2 (TCF7L2) Gens [14] erreichten unter einer fettreichen Kost eine signifikant höhere bzw. geringere Gewichtsabnahme. Ob Gen-Ernährungs-Interaktionen einen Effekt auf die Ge wichtsabnahme haben, wurde in einem systematischen Review zusammengefasst, welcher zu keinem eindeuti gen Ergebnis aufgrund der Heterogenität der Datenlage führte [20]. Eine Metaanalyse analysierte den Effekt von Risikoallelen des FTOGens auf die Gewichtsreduktion in randomisierten, kontrollierten Studien [21]. Es zeigte sich keine Assoziation zwischen Risikoallelen und Gewichtsver änderung. In einem kürzlich veröffentlichten Artikel wurde der Effekt verschiedener SNPs auf die Gewichtsreduktion untersucht [22]. Auch hier konnte kein genetischer Effekt festgestellt werden.
Wissen Deutsche Gesellschaft für Humangenetik American Society of Dietetics and Nutrition Evidenz „[…] Bei den sog. Lifestyle‐Tests ist der Nutzen der angebotenen Tests meist nicht wissenschaftlich belegt.” „[…] the health value of this testing remains questionable.” Gefahren und Risiken Einschätzung „[…] die potenzielle Gefahren einer Fehl‐ oder Überinterpretation für Kunden wesentlich höher […] als den beworbenen Nutzen.” „Gentests ohne bzw. ohne validierte gesundheitliche Relevanz lehnt die GfH […] ab.” „[…] the results that are returned to consumers is an interpretation of risk, and the accuracy of the interpretation is dependent on many factors […].” „[…] the use of nutrigenetic testing to provide dietary advice is not ready for routine dietetics practise.” ▶Abb. 2 Einschätzung zu „DirecttoConsumer“Tests von der Deutschen Gesellschaft für Humangenetik [26] und der „American Society of Dietetics and Nutrition“ [27]. Merke Studien zu genetischen Varianten und Gewichts veränderungen nach Reduktionsdiäten lieferten bislang keine eindeutige Evidenz. Auch Studien, die den Effekt personalisierter Ernährungs empfehlungen auf die Gewichtsreduktion untersuchten, kamen zu einem ernüchternden Ergebnis. Die randomi sierte, kontrollierte Food4MeStudie untersuchte anhand von 683 Teilnehmenden, inwiefern der Grad der personali sierten Ernährungsempfehlung (Gruppe 0: Kontrollgrup pe, Gruppe 1: standardisierte Ernährungsempfehlungen, Gruppe 2: Gruppe 1 + Ernährungsempfehlungen basierend auf dem Phänotyp, Gruppe 3: Gruppe 2 + Ernährungsemp fehlungen basierend auf der Genetik) zu einer Verbesse rung Adipositasassoziierter Parameter nach 6 Monaten führt [23]. Nach Beendigung der Intervention zeigten sich zwischen den Interventionsgruppen keine signifikanten Unterschiede bezüglich der Gewichtsabnahme. Die Au toren schlussfolgerten, dass Ernährungsempfehlungen, basierend auf der Genetik, zu keinem Mehrwert in der Ge wichtsabnahme führen, verglichen mit anderen Formen von Ernährungsempfehlungen [23]. In der Studie „Nutrigenomics, Overweight/Obesity and Weight Management“ (NOW) untersuchte die Forscher gruppe um Horne et al. in ihrer randomisierten, kon trollierten Studie den Effekt einer Ernährungsinterventi on (standardisiertes Programm vs. standardisiertes Pro gramm + genbasierte Ernährungsempfehlungen) auf Veränderung des Körperfettanteils, des Körpergewichts und des BMIs von 140 Erwachsenen mit einem Ausgangs BMI von ≥ 25 kg/m2 [24]. Nach 6 Monaten zeigte sich eine signifikant höhere prozentuale Abnahme des Körper fettanteils bei den Erwachsenen, die genbasierte Ernäh rungsempfehlungen erhielten, verglichen mit der Kon trollgruppe. Kein Unterschied im Körperfettanteil konnte nach 12 Monaten nachgewiesen werden. Signifikante Un terschiede in Gewichts und BMIVeränderungen zeigten sich zwischen den Gruppen weder nach 6 Monaten noch nach einem Jahr [24]. Limitationen Das Feld der genbasierten Ernährungsempfehlungen ist mit einer Vielzahl an Limitationen konfrontiert. In Inter ventionsstudien wurden genetische Effekte, basierend auf SNPs, untersucht, die bereits in epidemiologischen Stu dien mit anthropometrischen Parametern in Verbindung gebracht wurden. Dies ist der Annahme zugrunde gelegt (Hypothesenbasierter Ansatz), dass genetische Varianten, die mit einem erhöhten Körpergewicht vergesellschaftet sind, auch einen Effekt auf die Gewichtsreduktion haben. Ein Hypothesenfreier Ansatz, z. B. genomweite Assoziati onsstudien, ist wünschenswert. Zudem untersuchen Inter ventionsstudien den genetischen Effekt auf die Gewichts reduktion post hoc, d. h. die Intervention per se ist nicht genbasiert, sondern es wird lediglich ein Zusammenhang zwischen Genetik und Gewichtsreduktion untersucht. Stu dien, die genbasierte Ernährungsempfehlungen zur Ge wichtsreduktion ausgesprochen haben, konnten keine hö here Gewichtsreduktion bei dieser Art der personalisierten Ernährung feststellen [23][24]. Merke Die Funktion vieler SNPs ist ungeklärt, weshalb eine entsprechende Ernährungsempfehlung, basierend auf einer genetischen Variante, kaum ausgesprochen werden kann. 56 Bayer S et al. Personalisierte, genbasierte Ernährungsempfehlungen ... Ernährung & Medizin 2021; 36: 53–59 | © 2021. Thieme. All rights reserved.
für Bildung und Forschung geförderte Nachwuchsgrup pe „Personalisiere Ernährung & eHealth“ (PeNut) widmet sich im Rahmen der Lebensstilinterventionsstudie (LION) genetischen, epigenetischen, metabolischen und psycho logischen Faktoren im Zusammenhang mit Gewichtsab nahme und erhaltung und zielt darauf ab, Parameter zu identifizieren, die das Gewichtsmanagement beeinflus sen [31]. KERNAUSSAGEN ▪ Der menschliche Stoffwechsel reagiert auf Lebensmittel sehr individuell. ▪ Nach aktueller Erkenntnis besteht derzeit für genbasierte Ernährungsempfehlungen zur Gewichtsreduktion keine wissenschaftliche Evidenz. ▪ Bis dato konnte der eindeutige Beweis, dass Personen mit einer definierten genetischen Ausstattung besonders von der einen oder anderen Kostform im Hinblick auf die Gewichts reduktion profitieren, nicht geführt werden. ▪ Aktuelle Forschungsansätze lassen vielverspre chende Ergebnisse für eine personalisierte Ernährungsempfehlung, basierend nicht nur auf der Genetik, erwarten. Interessenkonflikt Christina Holzapfel ist Mitglied im wissenschaftlichen Beirat der 4sigma GmbH, Oberhaching. Für Sandra Bayer bestehen keine Interessenkonflikte. Finanzierung Das Manuskript ist entstanden im Rahmen der Nachwuchs gruppe „Personalisierte Ernährung & eHealth“ des Kom petenzclusters für Ernährungsforschung enable, das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert wird (FKZ: 01EA1709). Die enablePublikations nummer lautet: 71. DirecttoConsumerTests Trotz fehlender Evidenz für genbasierte Ernährungsemp fehlungen sind sogenannte „DirecttoConsumer“ (DTC) Tests auf dem Markt erhältlich. Diese Tests basieren meist auf einer selbst entnommenen Speichelprobe, welche nachfolgend in den Laboren der Unternehmen ausgewer tet wird. Anschließend erhalten die Kunden Ernährungs empfehlungen und/oder Rezeptvorschläge, die an das in dividuelle genetische Profil angepasst sind. In einem systematischen Review wurden verschiedene Aspekte der DTCTests kritisch beleuchtet [25]. Erstens waren die Informationen bezüglich DTCTests auf den Webseiten der Firmen nicht umfassend dargestellt. Zwei tens waren die Ergebnisse der Tests nicht replizierbar und das genetische Risiko würde nicht richtig bewertet wer den. Drittens wurde festgestellt, dass es zur richtigen In terpretation der Ergebnisse ausgebildete Ernährungsfach kräfte braucht [25]. Aus einer repräsentativen Umfrage in Deutschland geht hervor, dass DTCTests nicht dem ge wünschten Setting entsprechen [5]. Die Mehrheit der Be fragten wünschte sich z. B. genbasierte Ernährungsemp fehlungen durch ihren Hausarzt in Form von persönlichen Gesprächen [5]. Relevanz für die Praxis Fachgesellschaften wie die „Deutsche Gesellschaft für Humangenetik“ (GfH) [26] und die „American Society of Dietetics and Nutrition“ [27] äußerten sich kritisch gegenüber den kommerziellen DTCTests (▶ Abb. 2). In einem 2015 veröffentlichten Review wurden die Positio nen von europäischen Gesellschaften bezüglich Emp fehlungen und Handlungsanweisungen zu DTCTests zu sammengefasst [28]. Neben einer Schulung von Ernäh rungsfachkräften im Bereich der genbasierten Ernährung wurde ebenso eine einheitliche europäische Regulation betont [28]. Bis jetzt ist keine spezifische Regelung zu DTCTests auf europäischer Ebene verabschiedet worden. Hintergrund sei die Problematik der Deklaration von DTC Tests als individualisierte Medizin oder als Teil einer Le bensstilintervention [29]. Ausblick Methoden der Digitalisierung, wie z. B. Künstliche Intelli genz, sowie Ergebnisse aus Humanstudien mit gut phäno typisierten Personen werden weiterführende Erkenntnis se für die Entwicklung von genbasierten Ernährungsemp fehlungen liefern. Nachdem Studien gezeigt haben, dass die Genetik nur einen moderaten Effekt auf individuelle Stoffwechselprofile hat, werden zukünftig auch andere Parameter wie das Mikrobiom mehr in den Fokus der per sonalisierten Ernährung rücken. Die „National Institutes of Health“ haben das Thema personalisierte Ernährung („Precision Nutrition“) in ihrem Strategiepapier für 2022– 2030 hervorgehoben [30]. Die vom Bundesministerium Bayer S et al. Personalisierte, genbasierte Ernährungsempfehlungen ... Ernährung & Medizin 2021; 36: 53–59 | © 2021. Thieme. All rights reserved. 57
Wissen Autorinnen Sandra Bayer Sandra Bayer studierte Ernährungswissen schaften an der JustusLiebigUniversität Gießen und ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Ernährungsmedizin der Technischen Universität München. Dr. Christina Holzapfel Christina Holzapfel ist promovierte Ernäh rungswissenschaftlerin und leitet die Forschergruppe „Personalisierte Ernährung & eHealth“ am Institut für Ernährungsmedizin der Technischen Universität München. Korrespondenzadresse Dr. rer. nat. Christina Holzapfel Institut für Ernährungsmedizin Klinikum rechts der Isar, Technische Universität München GeorgBrauchleRing 62 80992 München, Deutschland EMail: christina.holzapfel@tum.de Literatur [1] Bayer S, Drabsch T, Schauberger G et al. Responsibility of individuals and stakeholders for obesity and a healthy diet: Results from a German survey. Front Psychiatry 2020; 11: 616 [2] Berry SE, Valdes AM, Drew DA et al. Human postprandial responses to food and potential for precision nutrition. Nat Med 2020; 26: 964–973 [3] Czajkowski P, AdamskaPatruno E, Bauer W et al. The impact of FTO genetic variants on obesity and its metabolic consequences is dependent on daily macronutrient intake. Nutrients 2020; 12: 3255 [4] Zeevi D, Korem T, Zmora N et al. Personalized nutrition by prediction of glycemic responses. Cell 2015; 163: 1079– 1094 [5] Bayer S, Drabsch T, Schauberger G et al. Knowledge, opin ions and expectations of adults concerning personalised genotypebased dietary recommendations: a German survey. Public Health Nutr 2020: 1–11. doi:10.1017/ S1368980020004152 Stewart-Knox B, Kuznesof S, Robinson J et al. Factors influ encing European consumer uptake of personalised nutrition. Results of a qualitative analysis. Appetite 2013; 66: 67–74 [6] [7] Yengo L, Sidorenko J, Kemper KE et al. Metaanalysis of genomewide association studies for height and body mass index in approximately 700 000 individuals of European ancestry. Hum Mol Genet 2018; 27: 3641–3649 [8] Frayling TM, Timpson NJ, Weedon MN et al. A common vari ant in the FTO gene is associated with body mass index and predisposes to childhood and adult obesity. Science 2007; 316: 889–894 [9] Larder R, Sim MFM, Gulati P et al. Obesityassociated gene TMEM18 has a role in the central control of appetite and body weight regulation. Proc Natl Acad Sci USA 2017; 114: 9421–9426 [10] Speliotes EK, Willer CJ, Berndt SI et al. Association analyses of 249,796 individuals reveal 18 new loci associated with body mass index. Nat Genet 2010; 42: 937–948 [11] Gardner CD, Trepanowski JF, Del Gobbo LC et al. Effect of lowfat vs lowcarbohydrate diet on 12month weight loss in overweight adults and the association with genotype pat tern or insulin secretion: The DIETFITS randomized clinical trial. JAMA 2018; 319: 667–679 [12] Petersen M, Taylor MA, Saris WH et al. Randomized, multicenter trial of two hypoenergetic diets in obese subjects: high versus lowfat content. Int J Obes (London) 2006; 30: 552–560 [13] Goni L, Qi L, Cuervo M et al. Effect of the interaction between diet composition and the PPM1K genetic variant on insulin resistance and beta cell function markers during weight loss: results from the Nutrient Gene Interactions in Human Obesity: implications for dietary guidelines (NUGENOB) randomized trial. Am J Clin Nutr 2017; 106: 902–908 [14] Grau K, Cauchi S, Holst C et al. TCF7L2 rs7903146macronu trient interaction in obese individuals’ responses to a 10wk randomized hypoenergetic diet. Am J Clin Nutr 2010; 91: 472–479 [15] Grau K, Hansen T, Holst C et al. Macronutrient-specific effect of FTO rs9939609 in response to a 10week randomized hypoenergetic diet among obese Europeans. Int J Obes (London) 2009; 33: 1227–1234 [16] Santos JL, De la Cruz R, Holst C et al. Allelic variants of mela nocortin 3 receptor gene (MC3R) and weight loss in obesity: a randomised trial of hypoenergetic high versus lowfat diets. PLoS One 2011; 6: e19934 [17] Sorensen TI, Boutin P, Taylor MA et al. Genetic polymor phisms and weight loss in obesity: a randomised trial of hypoenergetic high versus lowfat diets. PLoS Clin Trials 2006; 1: e12 [18] Stocks T, Angquist L, Banasik K et al. TFAP2B influences the effect of dietary fat on weight loss under energy restriction. PLoS One 2012; 7: e43212 [19] Svendstrup M, Allin KH, Sorensen TIA et al. Genetic risk scores for body fat distribution attenuate weight loss in women during dietary intervention. Int J Obes (London) 2018; 42: 370–375 [20] Bayer S, Winkler V, Hauner H et al. Associations between genotypediet interactions and weight loss – a systematic review. Nutrients 2020; 12: 2891. doi:10.3390/nu12092891 [21] Livingstone KM, CelisMorales C, Papandonatos GD et al. FTO genotype and weight loss: systematic review and metaanalysis of 9563 individual participant data from eight randomised controlled trials. Br Med J 2016; 354: i4707 [22] Holzapfel C, Sag S, GrafSchindler J et al. Association between single nucleotide polymorphisms and weight reduction in behavioural interventions – a pooled analysis. Nutrients 2021; 13: 819 [23] Celis-Morales C, Marsaux CF, Livingstone KM et al. Can ge neticbased advice help you lose weight? Findings from the Food4Me European randomized controlled trial. Am J Clin Nutr 2017; 105: 1204–1213 [24] Horne JR, Gilliland JA, O’Connor CP et al. Change in weight, BMI, and body composition in a populationbased inter 58 Bayer S et al. Personalisierte, genbasierte Ernährungsempfehlungen ... Ernährung & Medizin 2021; 36: 53–59 | © 2021. Thieme. All rights reserved.
vention versus geneticbased intervention: The NOW Trial. Obesity (Silver Spring) 2020; 28: 1419–1427 [25] Covolo L, Rubinelli S, Ceretti E et al. Internetbased direct toconsumer genetic testing: A systematic review. J Med Internet Res 2015; 17: e279 [26] Deutsche Gesellschaft für Humangenetik. Stellung nahme der Deutschen Gesellschaft für Humangenetik (GfH) zu „DirecttoConsumer“ (DTC)Gentests 2011. Im Internet: https://www.gfhev.de/de/veroeffentlichungen/ s2011_12_02_GfHStellungnahme_DTCGentests.pdf; Stand: 02.03.2021 [27] Camp KM, Trujillo E. Position of the Academy of Nutrition and Dietetics: nutritional genomics. J Acad Nutr Diet 2014; 114 (2): 299–312 [28] Rafiq M, Ianuale C, Ricciardi W et al. Direct-to-consumer genetic testing: a systematic review of european guidelines, recommendations, and position statements. Genet Test Mol Biomarkers 2015; 19: 535–547 [29] Hoxhaj I, Stojanovic J, Sassano M et al. A review of the legis lation of directtoconsumer genetic testing in EU member states. Eur J Med Genet 2020; 63: 103841 [30] National Institutes of Health. NIH releases strategic plan to accelerate nutrition research over next 10 years 2020. Im Internet: https://www.nih.gov/newsevents/news releases/ nihreleasesstrategicplanacceleratenutrition research over-next-10-years; Stand: 02.03.2021 [31] Reik A, Holzapfel C. Randomized controlled lifestyle inter vention (LION) study for weight loss and maintenance in adults with obesity – design and methods. Front Nutr 2020; 7: 586985 Bibliografie Ernährung & Medizin 2021; 36: 53–59 DOI 10.1055/a14667603 ISSN 14391635 © 2021. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG, Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany